Veri Anlamlandırma& Veriye Dayalı Karar
İçinde bulunduğumuz çağın en büyük değerlerinden biri VERİ’dir. Fakat veri tek başına hiçbir işe yaramamaktadır; birçok kurumun düştüğü tuzak da budur.
Veriyi anlamlı hale getirerek kurum için fayda üretir hale getirmek gereklidir. Ham veriyi bir cevher gibi düşünürsek bu verinin işlenerek kıymetli bir maden halinde kullanılabilir olması sağlanmalıdır. Bu eğitimde hem verinin değerini hem de nasıl anlamladırılacağı üzerinden durulacaktır. Veri eldesinden önce hangi verilerin fayda üreteceğine karar vererek veri setlerin oluşturulmasından başlayıp, marketin aksiyonlarından geri bildirim almaya kadar ki bütün süreçlerde yolunuza ışık tutmak hedeflenmektedir.
Eğitmenler
Kimler Katılmalı
Orta ve üst düzey yöneticiler
Pazarlama konusu üzerine çalışan herkes
Müşteriye temas eden herkes
CRM ve CEM konusunda çalışan herkes
Veri konusunda çalışan herkes
Katılımcı Adeti ve Gruplar
* 12-20 kişi
* 3-4 takım
Süre
Offline 2 gün
Online (interaktif) 4 yarım gün
Modüller
İnteraktif online eğitimlerde her bir modül arasına minimum 1 gün ara verilmesi tavsiye edilmektedir.
Modül 1 : Verinin Kullanımı
Veri kavramı, Big Data, Anlamlı Veri ve Dünya’dan örneklerle verinin kullanımı konusunda örneklerle dolu açılış konuşması
Beklenti ve tanışma,
Modül 2 : Veri/Takım Çalışması
4 boyutta faydalı veri: Kalite, Uygunluk, Bütünlük ve Güncellik derinlemesine anlatımı, Takımlar halinde her bir boyutun derinlemesine analizii
Çalışma sonrasında sunumu,
Tartışma,
Pekiştirme.
Modül 3 : Veri Çeşitlendirme
Pazar verisi, İşletme içi veri ve İşletme dışı verilerin anlatımı.
Veri kaynaklarının ve kanalların araştırılması…
Geçmiş-Bugün-Yarının verisi ile ilgili detaylar ve tahmin etme modelleri
Senaryolaştırma modelleri
Yapay zekanın temelleri
Davranış incelemesi, veri altlığı ve gerçek dünya ile verinin uyumlaştırılması
Modül 4 : Hedefleme
Veriyi okuma ve anlamlı hale getirmek için hedeflerin netleştirilmesi,
Verilen başlıklarda takımların hedefe göre veri toplama sürecine karar vermesi çalışması,
Takımların sunumu,
Tartışma
Modül 5 : Analiz
Dijital verilerin analizi
Online verilerin analizi konusunda canlı örnekler
Vakalarla takımlar halinde çıkarımların çalışılması
Takımların sunumu
Elde edilen çıktıların verinin 4 boyutta incelemesi
Modül 6 : Pazar Analizi
Pazar verisi, Pazarlama Araştırması ve Müşteri analizleri ile davranışları konusunda daha önce yapılmış canlı projelerin çıktılarının analizi
CRM, CEM, Satış ve Pazarlama bakış açısı analizi
Proje Takımlarının oluşturulması
Mini bir ödev
Modül 7 : Sunum
Takımların sunumlarını yapmaları
Deneyimlerinin tartışılması
Kalite göstergelerinin irdelenmesi
Modül 8 : Dijitalleşme
Dijital araçların etkin kullanımı ile dijitalleşme sürecinde olgunlaşma