Davranış Bilimi ile Müşteri Deneyimi Tasarımı
Davranış Bilimi ile Müşteri Deneyimi Tasarımı Eğitimi, müşterilerin karar alma süreçlerini anlamak ve bu anlayışı deneyim tasarımına entegre etmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Eğitim, psikolojik prensiplerden, davranışsal tetikleyicilere, persona ve müşteri yolculuğu analizlerinden etkileşim optimizasyonuna kadar kapsamlı bir yaklaşım sunar. Katılımcılar, müşteri deneyiminde daha etkili ve veri odaklı çözümler geliştirmeyi öğrenirler.
Eğitmenler:
Kimler Katılmalı
Müşteri deneyimi (CX) ve ürün yönetimi ekipleri
Pazarlama, satış ve dijital iletişim profesyonelleri
Veri analitiği ve CRM ekipleri
Müşteri kararlarını anlamak ve deneyim tasarımını güçlendirmek isteyen tüm profesyoneller
Katılımcı Adeti ve Gruplar
* 12-20 kişi
* 3-4 takım
Süre
Offline 2 gün
Online (interaktif) 4 yarım gün
Modüller
İnteraktif online eğitimlerde her bir modül arasına minimum 1 gün ara verilmesi tavsiye edilmektedir.
1. Davranış Bilimi Temelleri ve Müşteri Karar Mekanizmaları
İnsan davranışını etkileyen psikolojik prensipler
Karar alma süreçleri ve bilişsel önyargılar
Müşteri davranışlarını anlamanın önemi
Davranış bilimi ile deneyim tasarımının kesişimi
2. Müşteri Yolculuğu Analizi ve Temas Noktaları
Müşteri temas noktalarının belirlenmesi
Yolculuk boyunca davranışsal fırsatların tespiti
Kritik anlar ve karar tetikleyicileri
Yolculuk haritalarına davranış bilimi entegre etme
3. Segmentasyon ve Persona Odaklı Davranış Analizi
Segment ve persona bazlı davranış profilleri
İhtiyaç, motivasyon ve acı noktalarının analizi
Veri ve gözlem ile içgörü çıkarma
Farklı müşteri tiplerine yönelik stratejiler
4. İkna ve Etkileşim Teknikleri
Davranışsal tetikleyiciler ve karar destek mekanizmaları
Etkili mesaj ve içerik oluşturma
Sosyal kanıt, nadirlik ve çerçeveleme kullanımı
Karar süreçlerini yönlendirme teknikleri
5. Kişiselleştirilmiş Deneyim Tasarımı
Hedefe uygun deneyim ve içerik tasarımı
Hiper-kişiselleştirme stratejileri
Davranış verisi ile sürekli optimizasyon
Müşteri etkileşimini artırma yöntemleri
6. Ölçümleme ve Analitik Yaklaşım
Deneyim metrikleri ve KPI’lar
Veri odaklı analiz ve iyileştirme
Deneyim performansını ölçme ve raporlama
İçgörülerden aksiyon çıkarma
7. Davranış Bilimi ile Sadakat ve Bağlılık Oluşturma
Sadakat artırıcı davranışsal stratejiler
Müşteri bağlılığını güçlendiren etkileşimler
Sadakat programlarının psikolojik temeli
Uzun vadeli ilişkiler için davranış bilimi uygulamaları
8. Stratejik Uygulama ve Sürekli İyileştirme
Davranış bilimi içgörülerinin organizasyona entegrasyonu
Sürekli iyileştirme ve test stratejileri
Deneyim tasarımında kültürel ve stratejik uyum
Geleceğe dönük müşteri deneyimi inovasyonları